インターネットゲーム障害に関する独立成分分析

  • Mestre-Bach, G., Granero, R., Fernández-Aranda, F., Jiménez-Murcia, S., & Potenza, M. N. (2023). Independent component analysis for internet gaming disorder. Dialogues in Clinical Neuroscience, 25(1), 14–23. https://doi.org/10.1080/19585969.2023.2168135

はじめに インターネットゲーム障害(IGD)の神経生物学的相関の研究に対する関心が高まっており、独立成分分析(ICA)のような新しい技術がこの目的のために導入され始めている。

目的:今回のナラティブレビューでは、IGDに関連すると考えられる様々な脳内ネットワークの研究にICAを使用した研究を調査することを目的とした。

方法 特に、デフォルトモードネットワーク、実行制御ネットワーク、サリエンスネットワークの3つの主要なネットワークに焦点を当てた。

結果 ほとんどの研究で、IGD患者ではこれら3つの脳内ネットワークの変化が確認され、この障害の発症と維持に関与している可能性があることがわかった。

結論 IGDの症状や治療におけるそれぞれの具体的な役割について理解を深めるために、さらなる研究が必要である。