インターネット使用障害に関するDSM-5基準の予測力。CHAIDによる決定木分析

  • Bottel, L., Brand, M., Dieris-Hirche, J., Pape, M., Herpertz, S., & te Wildt, B. T. (2023). Predictive power of the DSM-5 criteria for internet use disorder: A CHAID decision-tree analysis. Frontiers in Psychology, 14, 1129769. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1129769

はじめに インターネット利用者の大半はレクリエーションとしてインターネットを楽しんでいるが、一部の人は心理社会的に否定的な結果を引き起こす問題行動をインターネット利用で報告している。そのため、問題行動を起こした人に適切な治療を提供し、過剰な病理診断を避けるために、正確で有効な診断基準を持つことが重要である。

方法 本研究の目的は、DSM-5のインターネットゲーム障害(IGD)の9つの基準のうち、どの基準が病的なインターネット利用と非病的なインターネット利用を区別する上で重要であるかを、参加者の質問紙ベースの回答行動に基づいて、カイ2乗自動相互作用検出(CHAID)決定木分析を適用して明らかにすることであった。IGDのDSM-5基準9項目を考慮し、インターネットゲーム障害を評価するための短形式尺度(IGDS-SF9)に従って、DSM-5基準を質問として定式化し、インターネット使用障害(IUD)のより広い概念に適用した。9つの質問は、”決して “から “非常に頻繁に “までの5段階のリッカートスケールで回答されました。IGDS-SF9に基づき、9つの基準のうち少なくとも5つが “very often “と回答された場合、参加者はIUD-5plusに割り当てられました。本研究はドイツで実施された(N = 37,008、平均年齢:32歳、SD = 13.18、男性73.8%)。

結果は以下の通りです。”loss of control”、” continued overuse”、”mood regulation “が最も支持された基準であったが、分析の結果、基準 “jeopardizing “がIUD-5plusの最も良い予測因子として発見され、次いで “loss of interest” と “continued overuse” が続いた。IUD-5plusに該当する参加者全体の64.9%は、上記の3つの基準の充足によって特定することができた。

ディスカッション IGDのDSM-5基準をICD-11に準じて調整することを支持する結果が得られた。今後、3つの基準の予測力が代表的な研究で再現されれば、このような決定木は、特に関連性の高い基準を捉えるための診断の指針として利用することができる。