Development and Internal Validation of a Model for Predicting Internet Gaming Disorder Risk in Adolescents and Children – PubMed
Two prediction models appear to be reliable tools for Internet gaming disorder screening in children and adolescents, which can also help clinicians to personalize treatment plans. Moreover, from the standpoint of simplification and cost, Model 2 appears to be a better alternative.
- Hong, J., Wang, J., Qu, W., Chen, H., Song, J., Zhang, M., Zhao, Y., & Tan, S. (2022). Development and Internal Validation of a Model for Predicting Internet Gaming Disorder Risk in Adolescents and Children. Frontiers in Psychiatry, 13, 873033. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.873033
背景 インターネットゲーム障害の有病率は高く、その心理的、健康的、社会的影響は深刻であり、公共の緊急課題となっている。そのため、早期発見が可能で、かつ費用対効果の高い方法が求められている。
目的 中国の青年・児童におけるインターネットゲーム行動症（IGD）リスクを予測するためのノモグラムモデルを開発し、内部で検証することを目的とする。
方法 オンライン調査により，2021年6月から8月までに調査に参加した7～18歳の児童・青年780名を抽出した。最小絶対値縮小・選択演算子回帰モデルを用いて因子をフィルタリングした。多変量ロジスティック回帰分析を用いて予測モデルを確立し、ノモグラムとウェブサイトカリキュレータを生成した。受信者動作特性曲線下面積、キャリブレーションプロット、決定曲線分析を用いて、モデルの識別性、キャリブレーション、および臨床的有用性を評価した。モデルの内部的な検証には、ブートストラップ法による検証を行った。
結果 男性の性別とゲーム消費経験の2つが最も重要な予測因子であった。両モデルとも曲線下面積が0.80以上と良好な識別性を示した。校正プロットはいずれも対角線（45°）に近かった。決定曲線解析の結果、介入のための閾値確率を5～75％に設定した場合、2つのノモグラムは臨床的に有用であることが明らかになった。
結論 2つの予測モデルは、小児および青年におけるインターネットゲーム行動症スクリーニングのための信頼できるツールと思われ、臨床家が治療計画を個人化するのにも役立つ。さらに、簡略化とコストの観点からは、モデル2がより優れているように思われる。